¿Cómo funciona Google Colab?

Acceder a Google Colab es realmente sencillo, ya que forma parte de las aplicaciones en la nube ofrecidas por Google.

• Puedes acceder a través de su enlace oficial.
• O bien, directamente desde Google Drive, pulsando sobre “Nuevo”, en el menú de “más” y añadiendo Colaboratory a tu lista de aplicaciones. 

Sin importar la opción que elijas, se abrirá el entorno de trabajo, creando un nuevo cuaderno para trabajar sobre él. 

Los cuadernos son documentos que contienen código o texto ejecutable, y están compuesto de celdas de diferentes tipos.

Por otro lado, una celda es la unidad mínima de información dentro de un cuaderno, en ella se escribirá el código o texto, y puede ser ejecutada para obtener un resultado en caso de tenerlo.

Nos encontramos con dos tipos de celdas:

• De código: admite código Python ejecutable.
• De texto: admite comandos básicos, links e imágenes. Muestran el texto, junto a un pequeño editor, lo cual es muy útil para documentar y entender mejor el código. 

Se pueden añadir nuevas celdas, borrarlas, modificarlas, o cambiar el orden sin ningún problema. 

Si bien cada celda es independiente, todas utilizan el mismo kernel y están relacionadas, ejecutándose en el orden que están creadas.

El numero a la izquierda de cada celda indica el orden de ejecución, y pasando el cursor por encima se puede obtener información sobre el tiempo de ejecución.

Desde el menú, se pueden realizar algunas acciones:

• Reiniciar el estado, liberando toda la memoria utilizada (Ctrl+M).
• Interrumpir una ejecución (Ctrl+M I).
• Ejecutar las celdas seleccionadas (Ctrl+Shift+Enter).
• Ejecutar celdas anteriores (Ctrl+F8), celda siguiente (Ctrl+F10) o todo el cuaderno (Ctrl+F9).

Conectando con el entorno de ejecución

Siempre que creamos un cuaderno, este por defecto no está conectado a ningún entorno de ejecución, es necesario presionar sobre el botón de “Conectar”, para que establezca conexión con la máquina virtual de Google en la nube.

Esta máquina virtual tiene una memoria RAM de 12GB y 50GB de almacenamiento, y puede ser utilizada durante 12 horas. En caso de inactividad durante más de 90 minutos, el entorno se desconectará igualmente. 

Al crear un nuevo cuaderno, Colab nos permite seleccionar entre Python 2 y Python 3, de forma que podamos utilizar la versión que deseemos. Asimismo, podremos modificar a futuro los ajustes del entorno, en caso de que queramos utilizar una GPU en vez de la CPU, para levantar ejecuciones más potentes.

Esto es muy fácil de hacer, solo debemos desplegar el menú del entorno de ejecución y seleccionar sobre la opción de “cambiar tipo de entorno”.

Hay que tener en cuenta que, si hay demasiados usuarios conectados, Google puede limitar el uso y es posible que la conexión con GPU no sea exitosa. En ese caso, dará un aviso notificando que no hay entornos disponibles con GPU.

Hay varias formas de subir archivos para trabajar en Colab, de forma local o a través de Google Drive.

Cargar archivos locales

Directamente en el botón de “Subir” ubicado en la pestaña de archivos de la barra lateral.

O escribiendo las siguientes líneas de código:

• from google.colab import files
• files.upload()  

Con Google Drive

Cargar archivos con Drive tiene múltiples beneficios, no solo por la facilidad de acceder a los archivos, sino que, al estar montado de forma local, nos ahorra tener que subir estos archivos pesados cada vez que el entorno sea distinto.

Es especialmente útil cuando trabajamos con ciencia de datos o machine learning, cuyos procesos requieren de archivos con gran cantidad de datos y de mucho tamaño.

Pasos para montar Drive en la maquina

Escribimos las líneas de código:

• from google.colab import drive
• drive.mount('/content/drive')  

Para autorizar que Colab pueda acceder a nuestro Drive, debemos copiar el código que nos indica y pegarlo en el input. Luego, podremos acceder a los archivos, accediendo a (/content/drive).